მთავარი წაღებები
- კონფიდენციალურობის ექსპერტები გამოთქვამენ შეშფოთებას Facebook-ის მიერ საჯარო ინსტაგრამის ფოტოების ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად გამოყენების გამო.
- პროგრამას ასწავლეს სურათების ამოცნობა კომპიუტერზე 1 მილიარდზე მეტი საჯარო ფოტოს ჩვენებით.
- ინსტაგრამის კონფიდენციალურობის პოლიტიკა მოიცავს განყოფილებას, რომელიც მომხმარებლებს აცნობებს ინფორმაციის გამოყენებას კვლევასა და განვითარებაში.
ფეისბუქის ინსტაგრამის ფოტოების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის მოსამზადებლად იწვევს კონფიდენციალურობის შეშფოთებას.
სოციალური მედიის გიგანტმა ახლახან გამოაცხადა, რომ შექმნა პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს ის, რასაც ის უყურებს. პროგრამას ასწავლეს სურათების ამოცნობა 1 მილიარდზე მეტი საჯარო ფოტოს გადახედვით. ექსპერტები ამბობენ, რომ მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ, რომ Facebook იყენებს მათ სურათებს.
"ეს ყველაფერი არის თანხმობის ცოდნა", - თქვა ჯეიმს ე. ლიმ, Identity Theft Resource Center-ის მთავარმა ოპერატორმა ელ. ინტერვიუში.
"ინსტაგრამის კონფიდენციალურობის პოლიტიკა - რომელსაც ადამიანების უმეტესობა ალბათ არ კითხულობს - ძალიან ნათლად წერს, რომ კომპანია იტოვებს უფლებას გამოიყენოს თქვენ მიერ გამოქვეყნებული ფოტოები კვლევისთვის. მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩართონ/გამორთონ სახის ამოცნობა კონფიდენციალურობის პარამეტრებში."
სხვებზე უკეთესი
Facebook-ის პროგრამამ, მეტსახელად SEER თვითმმართველობისთვის, აჯობა სხვა ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელებს ობიექტების ამოცნობის ტესტში, განაცხადა კომპანიამ. პროგრამამ მიაღწია "კლასიფიკაციის სიზუსტის ქულას" 84.2%, როცა ჩატარდა ტესტი, რომელიც ამოწმებს, შეუძლია თუ არა AI პროგრამას ამოიცნოს რა არის სურათზე.
"SEER-ის შესრულება აჩვენებს, რომ თვითმმართველობის ზედამხედველობით სწავლას შეუძლია გამოიჩინოს კომპიუტერული ხედვის ამოცანები რეალურ სამყაროში", - თქვა კომპანიამ ბლოგ პოსტში.
"ეს არის გარღვევა, რომელიც საბოლოოდ ხსნის გზას მომავალში უფრო მოქნილი, ზუსტი და ადაპტირებადი კომპიუტერული ხედვის მოდელებისთვის."
მიუხედავად იმისა, რომ Facebook-ის წესები და პირობები შეიძლება მათ საშუალებას მისცემს გამოიყენონ მომხმარებლის მონაცემები ასეთი გზით, მომხმარებელთა უმეტესობამ აშკარად და აქტიურად არ იცის მათი მონაცემების მოპოვება ასეთი მიზნებისთვის.
თუ ის კომერციულად გამოვა, SEER დაეხმარება ობიექტების იდენტიფიცირებას - და არა ადამიანების - დაპროგრამების გარეშე, რომ გაიგოს ეტიკეტის საშუალებით, რა არის ფოტოზე, თქვა ლიმ. „ეს უფრო ეფექტური და სწრაფი გზაა, ვიდრე ამჟამინდელი მეთოდი, რომელიც მოითხოვს უზარმაზარ მონაცემთა ნაკრებებს ობიექტის იდენტურობის შესატყვისად“, დასძინა მან.
"არასწორად გამოყენების პოტენციალი ყოველთვის არის, მაგრამ ასევე არსებობს ამ ტიპის ტექნიკის ლეგიტიმური პოტენციური სარგებელი."
Facebook-ის პროგრამას შეუძლია დაეხმაროს კომპანიას გააუმჯობესოს პოლიციის კონტენტი, რომელიც არღვევს მის პოლიტიკას, მაგალითად, ზღუდავს არასასურველ ზემოქმედებას უცენზურო ან გრაფიკულ სურათებზე, თქვა ეიმე ო'დრისკოლმა, კონფიდენციალურობის საიტის Comparitech-ის უსაფრთხოების მკვლევარმა ელ.ფოსტის ინტერვიუში. ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სურათების ავტომატურად აღსაწერად, რაც აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას მხედველობის დარღვევის მქონე ადამიანებისთვის.
თქვენ უკვე დათანხმდით ამ პროგრამაზე
ინსტაგრამის კონფიდენციალურობის პოლიტიკა მოიცავს განყოფილებას, რომელიც მომხმარებლებს აცნობებს ინფორმაციის გამოყენებას კვლევასა და განვითარებაში. „კომპანია იყენებს მონაცემთა მარაგს თავისი ბიზნესის სხვა ნაწილისთვის, ისევე, როგორც იყენებს მომხმარებლის მონაცემებს თავისი სარეკლამო ბიზნესის შესანახად“, - თქვა ო’დრისკოლმა.
"მიუხედავად ამისა, მომხმარებლებმა შეიძლება მაინც იგრძნონ უხერხულობა, როდესაც მათი სურათები გამოიყენება ამ გზით."
იაშარ ბეჰზადი, Synthesis AI-ს აღმასრულებელი დირექტორი, კომპანია, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს კომპიუტერული ხედვისთვის, თქვა, რომ Facebook-ის უახლესი AI მიღწევები წარმოადგენს "მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას" კომპიუტერული ხედვის შესაძლებლობებში.
"მომხმარებლებმა შეიძლება ელოდონ უკეთესი სურათის მონიშვნას და კონტექსტურ ძიებას, ხოლო რეკლამის განმთავსებლები ისარგებლებენ მომხმარებლის უფრო ზუსტი დამიზნებით," დასძინა მან.
მაგრამ Facebook-ის მიდგომა ინსტაგრამის მილიარდობით გამოსახულების გამოყენებასთან დაკავშირებით იწვევს გარკვეულ სერიოზულ კონფიდენციალურობას და მარეგულირებელ შეშფოთებას, თქვა ბეჰზადიმ.
"მიუხედავად იმისა, რომ Facebook-ის პირობებმა შეიძლება მათ საშუალება მისცეს გამოიყენონ მომხმარებლის მონაცემები ამგვარად, მომხმარებელთა უმეტესობამ აშკარად და აქტიურად არ იცის მათი მონაცემების მოპოვება ასეთი მიზნებისთვის," თქვა მან.
"ჩვენ გვჯერა, რომ კომპანიები უფრო გულწრფელი და გამჭვირვალე უნდა იყვნენ მომხმარებლებთან, რაც მათ საშუალებას მისცემს სრულად გააკონტროლონ თავიანთი მონაცემები."
ბევრმა სხვა კომპანიამ გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი სურათის შინაარსის იდენტიფიცირებისთვის, აღნიშნა ბობი გილმა, აპლიკაციის შემქმნელის Blue Label Labs-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.”თუმცა, ის ფაქტი, რომ ეს თითქმის აუცილებლად იქნება გამოყენებული მარკეტინგისთვის, არის ის, რაც შემაშფოთებელია,” - დასძინა მან.
ახალმა პროგრამამ შეიძლება გამოიწვიოს კონფიდენციალურობის პოტენციური შეშფოთება, იმისდა მიხედვით, თუ როგორ აპირებს Facebook სისტემის გამოყენებას, თქვა გილმა.
"ეს მონაცემები სავარაუდოდ ხელმისაწვდომი იქნება ტექნიკური მარკეტოლოგებისთვის, რომლებიც გამოიყენებენ მას გარკვეული ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის გამოსახულებაში გამოვლენილ სხვადასხვა ელემენტებზე დაყრდნობით," თქვა მან.
"მაგალითად, ადამიანების მიერ გამოქვეყნებული სურათებიდან ინფორმაციის ამოღების შესაძლებლობა ამატებს სხვა განზომილებას ასოციაციურ სისტემებს, რომლებიც, როგორც წესი, იყენებენ ქცევას ინდივიდების პროფილისთვის და მიზნებისთვის. შეიძლება გავიგოთ, რომ ვინმეს, მაგალითად, ბაყაყები 3-ში მათი სურათების 7% დიდი ალბათობით იყიდის სახლის ფიტნეს აღჭურვილობას."
