მთავარი წაღებები
- DALL·E არის ახალი ნერვული ქსელი, რომელსაც შეუძლია სურათების დახატვა ტექსტის საფუძველზე.
- ქსელი არის ერთ-ერთი მზარდი რაოდენობის ხელოვნური ინტელექტის პროექტი, რომელსაც შეუძლია ადამიანის შემოქმედებითი შედეგის მიბაძვა.
- ექსპერტები ამბობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ დახატული სურათები არ არის ორიგინალური შემოქმედება.
გადაიტანე, პიკასო. ახალ ნერვულ ქსელს შეუძლია სურათების დახატვა ტექსტზე დაყრდნობით.
DALL·E, მხატვრის სალვადორ დალის სახელების პორტმანტო და Pixar's WALL·E, შეუძლია ნებისმიერი ტექსტის აღება და მისგან გამოსახულების შექმნა. სისტემა იყენებს ნერვულ ქსელს, რომელიც გაწვრთნილია მილიარდობით სურათზე და ტექსტის მაგალითზე.ეს არის ხელოვნური ინტელექტის მზარდი პროექტებიდან ერთ-ერთი, რომელსაც შეუძლია ადამიანის შემოქმედებითი შედეგის მიბაძვა, მაგრამ არა გამეორება.
"იმის გამო, რომ ბუნებრივი ენა მუდმივად ვითარდება და ძალიან არის დამოკიდებული კონტექსტურ ნიუანსზე, ასწავლე მანქანას ენის საკმარისად კარგად გაგება სურათის დახატვისთვის, ძალიან მნიშვნელოვანი მიღწევაა", - თამარა შვარცი, კიბერუსაფრთხოების პროფესორი პენსილვანიის იორკის კოლეჯში. - ნათქვამია ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. "წარმოიდგინეთ პოლიციის ესკიზის მხატვარი, ეს იშვიათი ნიჭია, რომელსაც აქვს უნარი შექმნას სურათი მოწმის აღწერილობის მიხედვით."
დიდი მონაცემების გამოყენება სურათების შესაქმნელად
DALL-E შეიქმნა ხელოვნური ინტელექტის კვლევითი კომპანია OpenAI-ის მიერ და მუშაობს ინტერნეტიდან დიდი რაოდენობით მონაცემების დაგროვებით. შემდეგ მონაცემები მუშავდება ბუნებრივი ენის მოდელით და ივარჯიშება ტექსტიდან გამოსახულების შესაქმნელად. DALL-E მუშაობს ისევე, როგორც ახლახან გამოშვებული GPT-3, ენის მოდელი, რომელიც შექმნილია OpenAI-ს მიერ, რომელიც შეიძლება მოთხოვნილი იყოს ორიგინალური ტექსტის პასაჟების გენერირებისთვის. GPT-3 გაწვრთნილი იყო ინტერნეტ ტექსტის ნახევარი ტრილიონი სიტყვის გამოყენებით და შეუძლია წარმოქმნას საოცრად ცოცხალი ტექსტი.
ასწავლო მანქანას, რომ კარგად გაიგოს ენა, რომ ნახატი დახატოს, ძალიან მნიშვნელოვანი მიღწევაა.
მაიკლ იურუშკინმა, მონაცემთა მეცნიერების კომპანიის BroutonLab-ის დამფუძნებელმა და CTO-მ, ელფოსტით მიცემულ ინტერვიუში თქვა, რომ DALL-E არის „კაცობრიობის ერთ-ერთი წარმატებული ასპექტი ჩვენი კრეატიულობისა და წარმოსახვის მიბაძვისას“. მან დაამატა: „უფრო ადვილია იმის გაცნობიერება, თუ როგორ პროგნოზირებს ხელოვნური ინტელექტი რაიმეს შესაბამისი მონაცემების გავლის გზით, მაგრამ იმის გაგება, თუ როგორ შეუძლია ნახატების გენერირება იმ საგნებიდან, რაც აქამდე არასდროს „სმენია“, უფრო რთულია“.
შვარცი ფრთხილად აღნიშნავს, რომ AI არ ქმნის ინფორმაციას, არამედ იღებს ენის მონაცემებს და გარდაქმნის მათ სურათებად.
"საწყისი კრეატიულობა მოდის ადამიანისგან, რომელმაც შექმნა დავალება", - თქვა შვარცმა. „არის ხელოვნური ინტელექტის მხრივ გარკვეული „კრეატიულობა“, რადგან ის ატარებს ექსპერიმენტებს მონაცემთა სხვადასხვა კომბინაციებზე და შემდეგ ირჩევს პოტენციურ შედეგებს.თუმცა, ადამიანი იკვლევს შედეგებს და ასწავლის AI-ს, როგორ აირჩიოს მრავალი კომბინაციიდან."
რობოტი დეტექტივი მუშაობს?
მანქანას შეუძლია ექსპერიმენტები ამ მონაცემებისა და ობიექტების კომბინაციით ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანის ხელოვანს. შვარცმა აღნიშნა, რომ DALL-E-ს ერთ მშვენიერ დღეს შეეძლო პარტნიორობა დეტექტივთან, რომელიც ცდილობდა დანაშაულის ადგილის რეკონსტრუქციას ესკიზის საშუალებით, თვითმხილველთა ჩვენებების საფუძველზე.
"როგორც მოწმეები აწვდიან თავიანთ ჩვენებებს, კომპიუტერს შეუძლია მიიღოს ეს სალაპარაკო, ბუნებრივი ენის ინფორმაცია და შექმნას სცენის ნახატი, ან სცენის მრავალი ნახატი", - თქვა მან. "შეიძლება ამ ვიზუალიზაციის ინტეგრირება, რათა შეიქმნას დაკარგული მტკიცებულებების უფრო ზუსტი გამოსახულება. ეს ვიზუალიზაცია შეიძლება გამდიდრდეს დანაშაულის დაწყებამდე მდებარეობის წინა სურათების ინტეგრირებით."
AI-ზე ორიენტირებულ სხვა რამდენიმე პროგრამას შეუძლია ხელოვნების შექმნა. მაგალითად, აი-და იყენებს ხელების რობოტულ სისტემას და სახის ამოცნობის ტექნოლოგიას ხელოვნურ ინტელექტთან ერთად ხელოვნების შესაქმნელად.სისტემას შეუძლია გააანალიზოს აპარატის წინ დაყენებული სურათი, რომელიც იკვებება ალგორითმში რობოტის მკლავების მოძრაობის შესაქმნელად.
თუმცა, ადამიანმა ხელოვანებმა არ უნდა ინერვიულონ, რომ მათ ჩაანაცვლებენ რობოტი მეთაურები, ამტკიცებდა აჰმედ ელგამალი, რატგერის უნივერსიტეტის ხელოვნებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის დირექტორი გასულ წელს The New York Times-ში.
"მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნების დეფინიცია მუდმივად ვითარდება, მისი ძირითადი ნაწილია ადამიანთა შორის კომუნიკაციის ფორმა", - წერს ის. „მანქანის მიღმა ადამიანის ხელოვანის გარეშე, ხელოვნური ინტელექტის გაკეთება მხოლოდ ფორმასთან თამაშისას შეძლებს, იქნება ეს ეკრანზე პიქსელებით მანიპულირებას თუ მუსიკალური წიგნის ნოტების მანიპულირებას. ეს აქტივობები შეიძლება იყოს მიმზიდველი და აღქმის თვალსაზრისით დამაინტრიგებელი, მაგრამ მათ არ აქვთ მნიშვნელობა მათ შორის ურთიერთქმედების გარეშე. მხატვარი და აუდიტორია."
DALL-E-ის ნამუშევრების გადახედვის შემდეგ, მე მესმის ელგამალის აზრი, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი სურათები არ არის ხელოვნება. მეორეს მხრივ, ისინი სჯობიან ნებისმიერ ხელოვნებას, რომლის შექმნაც შემეძლო. მართლაც, რა განსხვავებაა?
